En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial subvencionada, estamos buscando un/a Formador/a Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Freelance) para liderar el curso: Aplicaciones Industriales de la IA (IFCD0063).

El objetivo es capacitar a los alumnos en los fundamentos de la IA, redes neuronales y su aplicación práctica en entornos industriales utilizando herramientas como Keras y TensorFlow.

Detalles de Horario y Calendario

El curso se divide en dos modalidades para maximizar el aprendizaje:

• Sesiones Presenciales (12h): En Diego Lopez Haroko Kale Nagusia, 1, Bilbao.

• Aula Virtual Síncrona (28h): Sesiones en remoto en directo.

• Días de clase: de Martes a Jueves de 18:30 a 21:30.

• Fechas: Del 18 de febrero al 24 de marzo de 2026.

*El calendario podrá sufrir modificaciones debido a la disponibilidad del centro.

Requisitos Académicos y Profesionales (Excluyentes)

Para cumplir con la normativa de formación oficial, los candidatos deben acreditar:

1. Formación Académica (Al menos uno):

• Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.

• Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitectura Técnica o Grado equivalente.

• Técnico Superior de la familia profesional Informática y Comunicaciones.

• Certificado de Profesionalidad de Nivel 3 de la familia profesional Informática y Comunicaciones.

2. Experiencia Profesional:

• Con titulación: Mínimo 1 año de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.

• Sin titulación: Mínimo 3 años de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.

3. Competencia Docente (Al menos uno):

• CAP / Máster en Formación del Profesorado.

• Certificado de Profesionalidad de Docencia de la Formación Profesional para la Ocupación (SSCE0110).

• Acreditar una experiencia docente mínima de 600 horas en los últimos 10 años.

Responsabilidades y Contenidos a Impartir

El formador será responsable de cubrir los tres módulos del programa oficial para un total de 15 alumnos:

• Módulo 1: Evolución histórica de la IA y Machine Learning (Introducción y aproximación al Deep Learning).

• Módulo 2: Fundamentos de Redes Neuronales (Estructuras y tipos de redes comunes).

• Módulo 3: Ejercicios prácticos con Keras / TensorFlow (Implementación de modelos para optimización industrial).

Competencias Deseadas

• Dominio práctico de librerías de Python para IA.

• Capacidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla y aplicada a la industria.

• Habilidades de gestión de grupos tanto en presencial como en entornos virtuales (Zoom/Teams).

Department

B2B

Locations

Bilbao

Remote status

Hybrid

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